Yapay Zeka YKS’ye Girdi: En Çok Hangi Derste Zorlandı?

Milyonlarca adayın üniversite hayaliyle ter döktüğü 2026 Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) geride kalırken, dijital dünyada çok konuşulacak bir deneye imza atıldı. Sosyal medyada "akademiklink" adıyla tanınan Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara, ÖSYM’nin yayınladığı güncel YKS sorularını gelişmiş yapay zeka modellerine çözdürdü. 2 milyon 425 bin 628 adayın başvurduğu sınavda, yapay zekanın performansı ve en çok yanlış yaptığı ders eğitim camiasında büyük yankı uyandırdı.

Yapay Zekanın YKS Karnesi: TYT Matematik Ters Köşe Yaptı

Öğrencilerin de bu yıl en çok zorlandığını belirttiği matematik, yapay zekanın da en zayıf halkası oldu. Yapay zeka modellerinin performansını test eden Prof. Dr. Özkara, Claude modelinin soruları çözerken oldukça yavaş davrandığını belirtirken, Gemini ve diğer sistemlerin derslere göre net dağılımı şu şekilde sonuçlandı:

Temel Yeterlilik Testi (TYT)

Türkçe: 1 yanlış
Sosyal Bilgiler: 1 yanlış
Matematik: 5 yanlış
Fen Bilimleri: Tam isabet (Sıfır yanlış)

Alan Yeterlilik Testleri (AYT)

Türk Dili ve Edebiyatı: Tam isabet
Sosyal Bilimler: Tam isabet
Matematik: Tam isabet
Fen Bilimleri: 4 yanlış

Sonuçlar incelendiğinde, yapay zekanın sözel ve yoruma dayalı alanlarda neredeyse kusursuz bir başarı yakaladığı, ancak mantık yürütme ve problem çözme odaklı TYT Matematik testinde 5 yanlışla en düşük performansını sergilediği görüldi.

Son Üç Yılda Devasa Yükseliş: Netler Katlanarak Arttı

Yapay zekanın zorlandığı alanlar olsa da, asıl dikkat çeken nokta teknolojinin yıllar içindeki akıl almaz gelişim hızı oldu. Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara'nın paylaştığı verilere göre, yapay zeka modellerinin son üç yıldaki YKS net grafiği teknolojinin ne kadar hızlı evrildiğini gözler önüne seriyor:

2024 YKS: 124,25 net
2025 YKS: 197,5 net
2026 YKS: 266,25 net

Kısa sürede yaşanan bu sıçrama eğitim ve teknoloji dünyasını ikiye bölmüş durumda. Ancak uzmanlar kritik bir uyarıda bulunuyor: Yapay zekanın bu başarısı, devasa veri havuzlarını tarama yeteneğinden kaynaklanıyor. Bu nedenle elde edilen skorların doğrudan insan performansı ve zekasıyla kıyaslanmaması gerektiğinin altı çiziliyor.